3 απλοί τρόποι για να μειώσετε την προκατάληψη επιλογής

Πίνακας περιεχομένων:

3 απλοί τρόποι για να μειώσετε την προκατάληψη επιλογής
3 απλοί τρόποι για να μειώσετε την προκατάληψη επιλογής

Βίντεο: 3 απλοί τρόποι για να μειώσετε την προκατάληψη επιλογής

Βίντεο: 3 απλοί τρόποι για να μειώσετε την προκατάληψη επιλογής
Βίντεο: ОРХИДЕИ В ПУСТОЙ ВАЗЕ - ЛАЙФХАКИ, ТОНКОСТИ И ОШИБКИ СОДЕРЖАНИЯ, ПЕРЕВОДА И ЩАДЯЩЕЙ АДАПТАЦИИ В ОС! 2024, Μάρτιος
Anonim

Όταν διεξάγετε μια επιστημονική μελέτη, συνήθως προσπαθείτε να προσδιορίσετε την επίδραση που έχει ένα πράγμα σε κάτι άλλο. Δεδομένου ότι δεν μπορείτε να μελετήσετε έναν ολόκληρο πληθυσμό, παίρνετε αντίθετα ένα δείγμα αυτού του πληθυσμού. Στη συνέχεια, χωρίζετε αυτό το δείγμα στον αριθμό των ομάδων που απαιτούνται από τον ερευνητικό σας σχεδιασμό. Η μόνη διαφορά μεταξύ αυτών των ομάδων πρέπει να είναι αυτό που προσπαθείτε να μετρήσετε. Η προκατάληψη επιλογής εμφανίζεται εάν υπάρχουν άλλες διαφορές μεταξύ των ομάδων που θα μπορούσαν να επηρεάσουν τα αποτελέσματά σας. Όταν συμβεί αυτό, δεν μπορείτε να εφαρμόσετε τα αποτελέσματα της μελέτης σας στον μεγαλύτερο πληθυσμό. Ο κύριος τρόπος με τον οποίο οι ερευνητές μειώνουν την προκατάληψη επιλογής είναι η διεξαγωγή τυχαιοποιημένων ελεγχόμενων μελετών. Ωστόσο, τυχαιοποιημένες ελεγχόμενες μελέτες μπορεί να είναι δαπανηρές και, σε ορισμένους τύπους μελετών, όπως μελέτες κοινωνικών επιστημών, δεν είναι εφικτές. Εάν δεν μπορείτε να κάνετε μια τυχαιοποιημένη ελεγχόμενη μελέτη, μπορείτε ακόμα να προσαρμόσετε τα αποτελέσματά σας για να λάβετε υπόψη τυχόν μεροληψία επιλογής.

Βήματα

Μέθοδος 1 από 3: Διεξαγωγή τυχαίων ελεγχόμενων μελετών

Μειώστε την προκατάληψη επιλογής Βήμα 1
Μειώστε την προκατάληψη επιλογής Βήμα 1

Βήμα 1. Εγγραφείτε συμμετέχοντες στη μελέτη που αντικατοπτρίζουν τον πληθυσμό -στόχο σας

Ο πληθυσμός -στόχος σας είναι αυτός στον οποίο θα εφαρμόσετε τα αποτελέσματα της μελέτης σας. Αντλήστε όλους τους συμμετέχοντες στη μελέτη σας από αυτόν τον ενιαίο πληθυσμό. Ακόμη και σε μια τυχαιοποιημένη ελεγχόμενη μελέτη, μπορεί να εμφανιστεί προκατάληψη επιλογής εάν οι συμμετέχοντες στη μελέτη σας δεν αντικατοπτρίζουν με ακρίβεια τον πληθυσμό -στόχο σας.

  • Για παράδειγμα, ας υποθέσουμε ότι ο πληθυσμός -στόχος σας είναι φοιτητές. Ωστόσο, διαφημίσατε για εθελοντές εκτός πανεπιστημιούπολης και προσελκύσατε επίσης μερικούς ντόπιους. Οι ντόπιοι που δεν φοιτούν στο κολέγιο μπορεί να μην έχουν τα ίδια χαρακτηριστικά με τον πληθυσμό -στόχο σας και η συμπερίληψή τους θα μπορούσε να οδηγήσει σε προκατάληψη επιλογής.
  • Ο αριθμός των συμμετεχόντων στη μελέτη σας πρέπει επίσης να είναι επαρκούς μεγέθους για να μπορέσετε να εφαρμόσετε τα αποτελέσματα της μελέτης σας στον ευρύτερο πληθυσμό. Το απαραίτητο μέγεθος δείγματος θα διαφέρει ανάλογα με μια ποικιλία παραγόντων, όπως το μέγεθος του αποτελέσματος που μελετάτε και η μεταβλητότητά του εντός του πληθυσμού.
  • Μπορεί επίσης να λάβετε βοήθεια από μια ηλεκτρονική αριθμομηχανή που σας βοηθά να καθορίσετε το μέγεθος του δείγματος σας, όπως αυτό που διατίθεται στη διεύθυνση
Μειώστε την προκατάληψη επιλογής Βήμα 2
Μειώστε την προκατάληψη επιλογής Βήμα 2

Βήμα 2. Επιλέξτε τυχαία τους συμμετέχοντες στη μελέτη που πληρούν τα κριτήριά σας

Ενώ η πρόσληψη εθελοντών μπορεί να είναι λιγότερο δαπανηρή, κινδυνεύετε επίσης από προκατάληψη εθελοντών. Αυτό συμβαίνει όταν άτομα που είναι πρόθυμα να προσφέρουν εθελοντική εργασία στη μελέτη σας έχουν προσωπικό ενδιαφέρον για το αποτέλεσμα. Ο λόγος για το ενδιαφέρον τους μπορεί να σημαίνει ότι δεν αντιπροσωπεύουν πλήρως τον πληθυσμό -στόχο σας.

  • Δημιουργήστε ένα ερωτηματολόγιο με κριτήρια ένταξης και αποκλεισμού. Για παράδειγμα, αν μελετάτε την επίδραση του ύπνου στους βαθμούς των φοιτητών, ίσως θελήσετε να διασφαλίσετε ότι έχετε ισορροπία μαθητών με πολλά μαθήματα νωρίς το πρωί και νυχτερινούς μαθητές. Σε αυτή την περίπτωση, θα συμπεριλάβατε μια ερώτηση σχετικά με το πρόγραμμα μαθημάτων του εθελοντή. Αν θέλατε να συμπεριλάβετε μόνο φοιτητές πλήρους φοίτησης, θα ρωτούσατε πόσες ώρες μαθημάτων έπαιρνε ο εθελοντής.
  • Μόλις έχετε περίπου 2-3 φορές τον αριθμό των πιθανών συμμετεχόντων που χρειάζεστε για τη μελέτη, εκχωρήστε στον καθένα έναν τυχαίο αριθμό. Στη συνέχεια, επιλέξτε τυχαία τους συμμετέχοντες στη μελέτη σας με βάση αυτούς τους αριθμούς. Αυτό βοηθά στη μείωση της μεροληψίας επιλογής καθώς και της μεροληψίας εθελοντών.

Υπόδειξη:

Εάν η τυχαιοποίησή σας είναι ισχυρή καθ 'όλη τη διάρκεια της μελέτης σας, μπορείτε να εξαλείψετε αποτελεσματικά οποιαδήποτε προκατάληψη επιλογής που μπορεί να υπήρχε.

Μειώστε την προκατάληψη επιλογής Βήμα 3
Μειώστε την προκατάληψη επιλογής Βήμα 3

Βήμα 3. Κάντε μια πιλοτική μελέτη για τον εντοπισμό πιθανών προβλημάτων

Σε μια πιλοτική μελέτη, εξασκείτε τις τεχνικές πρόσληψης των συμμετεχόντων σας και κάνετε μια βασική εκτέλεση τουλάχιστον του πρώτου μέρους της μελέτης. Τυχόν ελαττώματα στο σχεδιασμό της μελέτης σας ή στα κριτήρια επιλογής για τους συμμετέχοντες στη μελέτη θα γίνουν εμφανή. Αυτό σας δίνει την ευκαιρία να διορθώσετε τυχόν ελαττώματα πριν κάνετε την πλήρη μελέτη.

  • Δεδομένου ότι δεν είναι το πραγματικό, το μέγεθος του δείγματος σας δεν χρειάζεται να είναι τόσο μεγάλο όσο θα ήταν για την πλήρη μελέτη, πράγμα που βοηθά στη μείωση του κόστους.
  • Οι πιλοτικές μελέτες σας δίνουν επίσης μια ιδέα για το πόσο γρήγορα θα μπορείτε να προσλάβετε συμμετέχοντες για τη μελέτη σας και ποιες μέθοδοι πρόσληψης φαίνεται να λειτουργούν καλύτερα.
Μειώστε την προκατάληψη επιλογής Βήμα 4
Μειώστε την προκατάληψη επιλογής Βήμα 4

Βήμα 4. Δημιουργήστε ένα εγχειρίδιο λειτουργίας για την τυποποίηση όλων των διαδικασιών μελέτης

Η προκατάληψη επιλογής μπορεί να ξεφύγει από τις ρωγμές της προσεκτικά σχεδιασμένης μελέτης σας εάν άλλοι που συμμετέχουν στη μελέτη χρησιμοποιούν διαφορετικές μεθόδους για την πρόσληψη συμμετεχόντων ή τη μέτρηση δεδομένων. Εάν όλες οι διαδικασίες μελέτης είναι τυπικές, μπορείτε επίσης να είστε βέβαιοι ότι ένας άλλος ερευνητής θα μπορούσε να αναπαράγει τα αποτελέσματα της μελέτης σας.

  • Για παράδειγμα, εάν οι ερευνητές σας έκαναν στους συμμετέχοντες μια σειρά ερωτήσεων, το εγχειρίδιό σας θα περιλάμβανε τις ακριβείς ερωτήσεις. Στη συνέχεια, θα μπορούσατε να καθοδηγήσετε τους ερευνητές σας σχετικά με τον τόνο της φωνής τους και άλλους παράγοντες που θα μπορούσαν να παρεμποδίσουν τις απαντήσεις των συμμετεχόντων.
  • Εάν έχετε πολλά άτομα που συμμετέχουν στη μελέτη, εκπαιδεύστε τα σχετικά με τις μεθόδους που θέλετε να χρησιμοποιούν κατά τη διάρκεια της μελέτης και δοκιμάστε τα για να βεβαιωθείτε ότι κάνουν όλοι το ίδιο.
  • Εάν η μελέτη σας πρόκειται να λάβει χώρα κατά τη διάρκεια μηνών ή ετών, μπορεί να είναι απαραίτητο να έχετε μαθήματα "ανανέωσης" για να κρατήσετε τους ερευνητές ενήμερους για το πρωτόκολλό σας, ειδικά εάν βρίσκονται μακριά από τη μελέτη για λίγο.
Μειώστε την προκατάληψη επιλογής Βήμα 5
Μειώστε την προκατάληψη επιλογής Βήμα 5

Βήμα 5. Αναθέστε τυχαία τους συμμετέχοντες σε ομάδες παρέμβασης ή εικονικού φαρμάκου

Εάν κάνετε τυχαιοποίηση μόνοι σας, χρησιμοποιήστε τυχαίους αριθμούς για να προσδιορίσετε τους συμμετέχοντες στη μελέτη σας. Το άτομο που εκχωρεί τους τυχαίους αριθμούς θα πρέπει να είναι κάποιος που δεν εργάζεται στη μελέτη ως ερευνητής. Μόλις εκχωρηθούν τυχαίοι αριθμοί, μπορείτε τυχαία να χωρίσετε τους συμμετέχοντες στις δύο ομάδες.

  • Τα περισσότερα πανεπιστήμια διαθέτουν μονάδες υποστήριξης έρευνας για να βοηθήσουν στην τυχαιοποίηση. Υπάρχουν επίσης προγράμματα υπολογιστών που θα κάνουν τυχαία για εσάς. Εάν δεν έχετε πρόσβαση σε ερευνητική υποστήριξη, χρησιμοποιήστε μια δωρεάν γεννήτρια τυχαίων αριθμών, όπως αυτή στη διεύθυνση
  • Μεγαλύτερες μελέτες συνήθως χρησιμοποιούν μια δυνατότητα απομακρυσμένης τυχαιοποίησης για να διασφαλίσουν ότι δεν υπάρχει τρόπος που κάποιος που συμμετέχει στη μελέτη να μπορεί να γνωρίζει σε ποια ομάδα ήταν οποιοσδήποτε συγκεκριμένος συμμετέχων.
Μειώστε την προκατάληψη επιλογής Βήμα 6
Μειώστε την προκατάληψη επιλογής Βήμα 6

Βήμα 6. Κρατήστε την ομαδική εργασία κάθε συμμετέχοντα διπλή-τυφλή

Σε μια διπλή-τυφλή μελέτη, ούτε ο συμμετέχων ούτε ο ερευνητής γνωρίζουν σε ποια ομάδα ανήκει ο συμμετέχων. Ωστόσο, μερικές φορές αυτή η διαδικασία δεν είναι δυνατή ή θα ήταν απαγορευτική από πλευράς κόστους.

  • Για παράδειγμα, εάν η μελέτη σας περιελάμβανε χειρουργική επέμβαση, θα ήταν αδύνατο για τους συμμετέχοντες σας να μην γνωρίζουν εάν γινόταν χειρουργική επέμβαση σε αυτούς. Σε αυτήν την περίπτωση, οι ερευνητές σας θα μπορούσαν να είναι τυφλοί ως προς την ομάδα ενός συγκεκριμένου υποκειμένου ενώ λαμβάνουν τις μετρήσεις και τη συλλογή δεδομένων, αλλά ο συμμετέχων δεν θα μπορούσε επειδή θα έπρεπε να συναινέσει στη χειρουργική διαδικασία.
  • Ακόμα κι αν έχετε διπλό τύφλωση στη θέση του, μπορεί να χαλάσει. Για παράδειγμα, εάν μελετάτε ένα φάρμακο που αποδεικνύεται ότι έχει επικίνδυνες παρενέργειες, ίσως χρειαστεί να γνωρίζετε ποιοι συμμετέχοντες έπαιρναν το φάρμακο, ώστε να μπορείτε να τους παρακολουθείτε ή να τους προειδοποιείτε για τις παρενέργειες.

Μέθοδος 2 από 3: Ελαχιστοποίηση προκατάληψης επιλογής σε μελέτες ελέγχου περιπτώσεων

Μειώστε την προκατάληψη επιλογής Βήμα 7
Μειώστε την προκατάληψη επιλογής Βήμα 7

Βήμα 1. Συλλέξτε βασικές δημογραφικές πληροφορίες από πιθανούς συμμετέχοντες

Σε μια μελέτη ελέγχου περιπτώσεων, έχετε άτομα που έχουν προσβληθεί από την ασθένεια ή την πάθηση (τα περιστατικά σας) και άτομα που δεν το έκαναν (οι έλεγχοι σας), παρά το γεγονός ότι εκτέθηκαν στο ίδιο πράγμα. Η επιλογή συμμετεχόντων και από τις δύο ομάδες που έχουν παρόμοιο υπόβαθρο και βιογραφικά δεδομένα βοηθά στην εξάλειψη άλλων παραγόντων που θα μπορούσαν δυνητικά να προκαλούν το αποτέλεσμά σας.

Για παράδειγμα, εάν μελετάτε την πιθανότητα προσβολής ασθένειας από έναν πληθυσμό μετά από έκθεση στον ιό που τον προκαλεί, θα θέλατε ένα δείγμα παρόμοιο σε ηλικία, κοινωνικοοικονομική κατάσταση και πρόσβαση στην υγειονομική περίθαλψη. Η διατήρηση αυτών των ομοιοτήτων μειώνει την πιθανότητα το αποτέλεσμα κάποιων συμμετεχόντων να επηρεαστεί από την υγεία ή την ιατρική τους θεραπεία

Μειώστε την προκατάληψη επιλογής Βήμα 8
Μειώστε την προκατάληψη επιλογής Βήμα 8

Βήμα 2. Επιλέξτε στοιχεία ελέγχου χρησιμοποιώντας την ίδια διαδικασία με τις περιπτώσεις σας

Σε μια μελέτη ελέγχου περιπτώσεων, προσδιορίστε πρώτα τις περιπτώσεις σας. Στη συνέχεια, ακολουθήστε την ίδια ή παρόμοια διαδικασία για να εγγράψετε στοιχεία ελέγχου στη μελέτη σας. Αυτό διασφαλίζει ότι έχετε ένα ακριβές μέτρο έκθεσης στον πληθυσμό που θέλετε να μελετήσετε.

Για παράδειγμα, εάν ο πληθυσμός της περίπτωσής σας προέρχεται από ασθενείς που παραπέμπονται σε συγκεκριμένο νοσοκομείο για θεραπεία, μπορείτε να αναζητήσετε τους ελέγχους σας από τους παρόχους υγειονομικής περίθαλψης που έκαναν αυτές τις παραπομπές

Μειώστε την προκατάληψη επιλογής Βήμα 9
Μειώστε την προκατάληψη επιλογής Βήμα 9

Βήμα 3. Αποφύγετε την επιλογή ελέγχων από πληθυσμούς νοσοκομείων

Δεν πειράζει εάν τα περιστατικά σας νοσηλευτούν. Ωστόσο, εάν οι έλεγχοι σας νοσηλευτούν επίσης στο νοσοκομείο, η επακόλουθη σχέση μεταξύ της έκθεσης και της νόσου θα εξασθενήσει.

Για παράδειγμα, εάν κάνετε μια μελέτη για το κάπνισμα και τις χρόνιες καρδιακές παθήσεις, οι νοσοκομειακοί έλεγχοι θα αποδυνάμωναν τη σχέση, επειδή το κάπνισμα είναι ένας παράγοντας που οδηγεί σε πολλά προβλήματα υγείας που θα μπορούσαν επίσης να οδηγήσουν σε νοσηλεία

Μειώστε την προκατάληψη επιλογής Βήμα 10
Μειώστε την προκατάληψη επιλογής Βήμα 10

Βήμα 4. Αντιστοίχιση στοιχείων ελέγχου με περιπτώσεις που βασίζονται σε παρόμοια δημογραφικά στοιχεία

Συμπεριλάβετε τυχόν παράγοντες που ενδέχεται να επηρεάσουν τα αποτελέσματα της μελέτης σας ως κριτήρια όταν επιλέγετε στοιχεία ελέγχου για τη μελέτη περίπτωσης-ελέγχου. Χρησιμοποιήστε τις δημογραφικές πληροφορίες που λάβατε από τις υποθέσεις σας ως προφίλ για τα στοιχεία ελέγχου σας.

Για παράδειγμα, ας υποθέσουμε ότι ένα τοπικό εστιατόριο είναι υπεύθυνο για μια ιογενή επιδημία, αλλά δεν ξέρετε ποιο. Ο τοπικός πληθυσμός που προσβλήθηκε από τον ιό είναι οι περιπτώσεις σας. Για να προσδιορίσετε ποιο εστιατόριο είναι υπεύθυνο, θα μπορούσατε να εγγραφείτε άτομα από την περιοχή που ταίριαζαν με τις περιπτώσεις σας ως προς τη γειτονιά, την ηλικία και το φύλο, αλλά δεν είχαν προσβληθεί από τον ιό, ως στοιχεία ελέγχου σας

Μειώστε την προκατάληψη επιλογής Βήμα 11
Μειώστε την προκατάληψη επιλογής Βήμα 11

Βήμα 5. Χρησιμοποιήστε δεδομένα πληθυσμού αντί να στρατολογήσετε συμμετέχοντες ως στοιχεία ελέγχου

Σε μια μελέτη ελέγχου περιπτώσεων, τα άτομα που δεν εμφάνισαν τη νόσο ή την κατάσταση που μελετάτε θα είναι γενικά λιγότερο πιθανό να συμμετάσχουν στη μελέτη σας. Ωστόσο, εάν έχετε διαθέσιμες πληροφορίες για τον πληθυσμό από μια εθνική, περιφερειακή ή τοπική βάση δεδομένων, χρησιμοποιώντας αυτές τις πληροφορίες ως στοιχείο ελέγχου σας λύνει αυτό το πρόβλημα. Επιπλέον, η χρήση δεδομένων από μια δημόσια προσβάσιμη βάση δεδομένων μειώνει το κόστος της μελέτης σας.

Επιλέξτε ένα σύνολο δεδομένων πληθυσμού για τον έλεγχό σας που ταιριάζει με τον πληθυσμό των περιπτώσεων που μελετάτε. Για παράδειγμα, εάν όλες οι περιπτώσεις σας βρίσκονται στην πολιτεία της Καλιφόρνια, μπορείτε να χρησιμοποιήσετε μια κρατική βάση δεδομένων για να λάβετε τα δεδομένα του πληθυσμού σας. Ωστόσο, δεν θα θέλατε να χρησιμοποιήσετε μια εθνική βάση δεδομένων

Υπόδειξη:

Διατηρώντας τη γεωγραφική περιοχή σας όσο το δυνατόν μικρότερη, μπορείτε επίσης να έχετε μικρότερο μέγεθος δείγματος, το οποίο αυξάνει την ακρίβεια της μελέτης σας καθώς και μειώνει το κόστος.

Μέθοδος 3 από 3: Προσαρμογή αποτελεσμάτων στο λογαριασμό για προκατάληψη

Μειώστε την προκατάληψη επιλογής Βήμα 12
Μειώστε την προκατάληψη επιλογής Βήμα 12

Βήμα 1. Συμπεριλάβετε τη μεταβλητή που σχετίζεται με την προκατάληψη επιλογής στην ανάλυσή σας

Αναζητήστε μεταβλητές που ενδέχεται να προκαλέσουν προκατάληψη επιλογής και καταγράψτε αυτές τις πληροφορίες από κάθε συμμετέχοντα. Στη συνέχεια, αναλύστε τα αποτελέσματά σας βάσει συγκεκριμένης μεταβλητής, επιπλέον της συνολικής ανάλυσης.

  • Για παράδειγμα, ας υποθέσουμε ότι μελετάτε τη σχέση μεταξύ καφέ και ημικρανιών. Στείλατε ταχυδρομικές έρευνες σε νοικοκυριά στην πολιτεία της Καλιφόρνια. Ωστόσο, γνωρίζετε προηγούμενες μελέτες που έχουν δείξει ότι οι ηλικιωμένοι συνήθως ενδιαφέρονται περισσότερο να συμμετάσχουν σε ταχυδρομικές έρευνες από ό, τι οι νεότεροι, οπότε αυτό θα μπορούσε να επηρεάσει τη μελέτη σας κατά ηλικία.
  • Για να προσαρμόσετε την προκατάληψη στη μελέτη της σύνδεσης μεταξύ καφέ και ημικρανίας, θα μπορούσατε να διαχωρίσετε τα δεδομένα σας έτσι ώστε να μετρήσει τη σύνδεση σε διαφορετικές ηλικιακές ομάδες ξεχωριστά (διαστρωμάτωση). Αυτό θα μειώσει την προκατάληψη επιλογής που θα προέκυπτε με το να έχετε πάρα πολλά άτομα μεγαλύτερης ηλικίας στο δείγμα σας.
Μειώστε την προκατάληψη επιλογής Βήμα 13
Μειώστε την προκατάληψη επιλογής Βήμα 13

Βήμα 2. Ζυγίστε τις απαντήσεις των συμμετεχόντων για να διορθώσετε ένα προκατειλημμένο δείγμα

Εάν οι συμμετέχοντες σας δεν ταιριάζουν κατάλληλα με τα δημογραφικά στοιχεία του πληθυσμού -στόχου σας, επιτρέψτε στα αποτελέσματα από την ομάδα που δεν εκπροσωπούνται να είναι πιο πολύτιμα από τα αποτελέσματα της άλλης ομάδας. Αυτό προσαρμόζει το δείγμα σας έτσι ώστε να μπορείτε να εφαρμόσετε τα αποτελέσματά σας σε ολόκληρο τον πληθυσμό.

Για παράδειγμα, ας υποθέσουμε ότι μελετούσατε την επίδραση του ύπνου στους βαθμούς μεταξύ των φοιτητών. Ο μαθητικός πληθυσμός στο σχολείο που σπουδάζετε είναι 40% άνδρες και 60% γυναίκες. Ωστόσο, το δείγμα σας είναι μόνο 20% αρσενικό. Για να σταθμίσετε τις απαντήσεις των ανδρών, διαιρέστε το ποσοστό πληθυσμού με το ποσοστό δείγματος (40% διαιρούμενο με 20%). Το αποτέλεσμα είναι 2, οπότε η απόκριση κάθε αρσενικού μετράει διπλά

Προειδοποίηση:

Εάν το δείγμα σας είναι πολύ διαφορετικό από τον πληθυσμό που προσπαθείτε να μελετήσετε, τα αποτελέσματά σας ενδέχεται να μην είναι ακριβή για τον πληθυσμό στο σύνολό του, ακόμη και με στάθμιση, επειδή έχετε πολύ λίγους εκπροσώπους στο δείγμα.

Μειώστε την προκατάληψη επιλογής Βήμα 14
Μειώστε την προκατάληψη επιλογής Βήμα 14

Βήμα 3. Συζητήστε την πιθανότητα μεροληψίας επιλογής στην αναφορά σας

Εάν δεν υπάρχει αποτελεσματικός τρόπος προσαρμογής των αποτελεσμάτων σας ώστε να μειωθεί επαρκώς η προκατάληψη επιλογής, απλώς αναγνωρίστε ότι υπάρχει προκατάληψη επιλογής. Αναφέρετε τυχόν τρόπους που προσπαθήσατε να διορθώσετε για την προκατάληψη ή περιγράψτε γιατί η διόρθωση της προκατάληψης δεν ήταν δυνατή, δεδομένων των συνθηκών της μελέτης.

  • Για παράδειγμα, ας υποθέσουμε ότι θέλετε να αξιολογήσετε τη σχέση μεταξύ της νυχτερινής βάρδιας και του συγκεκριμένου προβλήματος υγείας συγκρίνοντας άτομα που εργάζονται στο ίδιο εργοστάσιο που κάνουν την ίδια δουλειά, με τη μόνη διαφορά ότι ορισμένοι εργάζονται τη μέρα και μερικοί εργάζονται Νύχτα. Ωστόσο, είναι πιθανό να υπάρχουν πολλές άλλες διαφορές μεταξύ αυτών των ομάδων για τις οποίες δεν μπορείτε να εξηγήσετε, όπως η κοινωνικοοικονομική τους κατάσταση ή η πρόσβαση στην υγειονομική περίθαλψη.
  • Στην έκθεση της μελέτης σας, αναγνωρίστε ότι υπάρχουν πολλές άλλες διαφορές που η μελέτη σας δεν έλαβε υπόψη. Μπορείτε επίσης να αναφέρετε ποιες θα μπορούσαν να είναι αυτές οι διαφορές και να συμπεριλάβετε αναφορές σε άλλες μελέτες που έχουν αναλύσει αυτές τις μεταβλητές σε βάθος.

Συνιστάται: