Πώς να υπολογίσετε την οριακή χρησιμότητα: 11 βήματα (με εικόνες)

Πίνακας περιεχομένων:

Πώς να υπολογίσετε την οριακή χρησιμότητα: 11 βήματα (με εικόνες)
Πώς να υπολογίσετε την οριακή χρησιμότητα: 11 βήματα (με εικόνες)

Βίντεο: Πώς να υπολογίσετε την οριακή χρησιμότητα: 11 βήματα (με εικόνες)

Βίντεο: Πώς να υπολογίσετε την οριακή χρησιμότητα: 11 βήματα (με εικόνες)
Βίντεο: ΠΩΣ ΘΑ ΡΙΞΩ ΤΗΝ ΠΙΟ ΙΣΧΥΡΗ ΓΡΟΘΙΑ ! 2024, Μάρτιος
Anonim

Στα οικονομικά, η οριακή χρησιμότητα (MU) είναι ένας τρόπος μέτρησης της αξίας ή της ικανοποίησης που παίρνει ένας καταναλωτής από την κατανάλωση κάτι. Κατά γενικό κανόνα, η MU ισούται με τη μεταβολή της συνολικής χρησιμότητας διαιρούμενη με τη μεταβολή της ποσότητας των αγαθών που καταναλώνονται. Ένας κοινός τρόπος σκέψης για αυτό είναι ότι το MU είναι το βοηθητικό πρόγραμμα που παίρνει κάποιος από κάθε επιπλέον μονάδα αγαθών που καταναλώνονται.

Βήματα

Μέρος 1 από 3: Χρήση της εξίσωσης οριακής χρησιμότητας

Υπολογισμός οριακής χρησιμότητας Βήμα 1
Υπολογισμός οριακής χρησιμότητας Βήμα 1

Βήμα 1. Κατανοήστε την οικονομική έννοια της χρησιμότητας

Η χρησιμότητα είναι η «αξία» ή η «ικανοποίηση» που λαμβάνει ένας καταναλωτής από την κατανάλωση συγκεκριμένου αριθμού αγαθών. Ένας καλός τρόπος σκέψης είναι ότι η χρησιμότητα είναι το πόσα χρήματα θα πληρώσει ένας καταναλωτής υποθετικά για την ικανοποίηση που παρέχει ένα αγαθό.

Για παράδειγμα, ας πούμε ότι πεινάτε και αγοράζετε ψάρια για φαγητό για δείπνο. Ας πούμε επίσης ότι ένα ψάρι κοστίζει 2 $. Εάν είστε τόσο πεινασμένοι που θα πληρώνατε 8 $ για τα ψάρια, το ψάρι λέγεται ότι παρέχει χρησιμότητα αξίας 8 $. Με άλλα λόγια, είστε διατεθειμένοι να πληρώσετε 8 $ για να λάβετε την ικανοποίηση από τα ψάρια, ανεξάρτητα από το τι πραγματικά κοστίζει

Υπολογισμός οριακής χρησιμότητας Βήμα 2
Υπολογισμός οριακής χρησιμότητας Βήμα 2

Βήμα 2. Βρείτε τη συνολική χρησιμότητα από την κατανάλωση συγκεκριμένου αριθμού αγαθών

Η συνολική χρησιμότητα είναι απλώς η έννοια της χρησιμότητας που εφαρμόζεται σε περισσότερα από ένα αγαθά. Εάν η κατανάλωση ενός αγαθού σας προσφέρει μια ορισμένη χρησιμότητα, η κατανάλωση περισσότερων από ένα από τα ίδια αγαθά θα σας δώσει ένα ποσό που είναι υψηλότερο, χαμηλότερο ή το ίδιο.

  • Για παράδειγμα, ας πούμε ότι σκοπεύετε να φάτε δύο ψάρια. Ωστόσο, αφού φάτε το πρώτο ψάρι, δεν είστε τόσο πεινασμένοι όσο πριν. Τώρα, θα πληρώνατε μόνο 6 $ για την επιπλέον ικανοποίηση του δεύτερου ψαριού. Δεν σας αξίζει τόσο πολύ τώρα που είστε κάπως χορτάτοι. Αυτό σημαίνει ότι τα δύο ψάρια παρέχουν 6 $ + 8 $ (πρώτο ψάρι) = 14 $ "συνολικής χρησιμότητας" μαζί.
  • Σημειώστε ότι δεν έχει σημασία αν αγοράζετε ή όχι το δεύτερο ψάρι. Το MU ασχολείται μόνο με το τι θα πληρώνατε για αυτό. Στην πραγματική ζωή, οι οικονομολόγοι χρησιμοποιούν σύνθετα μαθηματικά μοντέλα για να προβλέψουν τι υποτίθεται ότι οι καταναλωτές θα πλήρωναν για κάτι.
Υπολογισμός οριακής χρησιμότητας Βήμα 3
Υπολογισμός οριακής χρησιμότητας Βήμα 3

Βήμα 3. Βρείτε τη συνολική χρησιμότητα από την κατανάλωση διαφορετικού αριθμού αγαθών

Για να βρείτε το MU, χρειάζεστε δύο διαφορετικές μετρήσεις συνολικής χρησιμότητας. Θα χρησιμοποιήσετε τη διαφορά μεταξύ τους για να κάνετε τον υπολογισμό MU.

  • Ας πούμε ότι, στο παράδειγμα της κατάστασης στο Βήμα 2, αποφασίζετε ότι πεινάτε αρκετά για να φάτε τέσσερα ολόκληρα ψάρια. Μετά το δεύτερο ψάρι, αισθάνεστε λίγο χορτάτοι, οπότε θα πληρώσετε μόνο περίπου 3 $ για το επόμενο ψάρι. Μετά το τρίτο ψάρι, είστε σχεδόν εντελώς γεμάτοι, οπότε θα πληρώνατε μόνο 1 $ για το τελικό ψάρι.
  • Η ικανοποίηση που θα έπαιρνες από αυτό σχεδόν ακυρώνεται από την αίσθηση ότι είσαι άβολα γεμάτος. Μπορείτε να πείτε ότι τα τέσσερα ψάρια παρέχουν συνολική χρησιμότητα $ 8 + $ 6 + $ 3 + $ 1 = 18 $.
Υπολογισμός οριακής χρησιμότητας Βήμα 4
Υπολογισμός οριακής χρησιμότητας Βήμα 4

Βήμα 4. Υπολογίστε το MU

Διαιρέστε τη διαφορά στη συνολική χρησιμότητα στη διαφορά στις μονάδες. Η απάντηση που θα λάβετε θα είναι η οριακή χρησιμότητα ή το βοηθητικό πρόγραμμα που παρέχεται από κάθε επιπλέον μονάδα που καταναλώνεται. Στην περίπτωση παραδείγματος, θα υπολογίσετε το MU σας ως εξής:

  • $ 18 - $ 14 (παράδειγμα από το βήμα 2) = $ 4
  • 4 (ψάρια) - 2 (ψάρια) = 2
  • $4/2 = $2
  • Αυτό σημαίνει ότι, μεταξύ του δεύτερου και του τέταρτου ψαριού, κάθε επιπλέον ψάρι αξίζει μόνο 2 $ χρησιμότητας για εσάς. Αυτή είναι μια μέση τιμή. το τρίτο ψάρι αξίζει πραγματικά $ 3 και το τέταρτο αξίζει $ 1, φυσικά.

Μέρος 2 από 3: Υπολογισμός MU για πρόσθετες μονάδες

Υπολογισμός οριακής χρησιμότητας Βήμα 5
Υπολογισμός οριακής χρησιμότητας Βήμα 5

Βήμα 1. Χρησιμοποιήστε την εξίσωση για να βρείτε το MU για κάθε επιπλέον μονάδα

Στο παραπάνω παράδειγμα, βρήκαμε το μέσο MU για διάφορα αγαθά να καταναλώνεται. Αυτός είναι ένας έγκυρος τρόπος χρήσης του MU. Ωστόσο, στην πραγματικότητα εφαρμόζεται συχνότερα σε μεμονωμένες μονάδες αγαθών που καταναλώνονται. Αυτό μας δίνει το ακριβές MU για κάθε επιπλέον αγαθό (όχι μια μέση τιμή).

  • Η εύρεση αυτού είναι ευκολότερη από ό, τι ακούγεται. Απλώς χρησιμοποιήστε την κανονική εξίσωση για να βρείτε το MU όταν είναι η αλλαγή στην ποσότητα των αγαθών που καταναλώνονται ένας.
  • Στην περίπτωση παραδείγματος, γνωρίζετε ήδη τα MU για κάθε μεμονωμένη μονάδα. Όταν δεν είχατε ψάρι, το MU του πρώτου ψαριού είναι 8 $ (8 $ συνολικής χρησιμότητας - $ 0 που είχατε πριν/αλλαγή 1 μονάδας), το MU του δεύτερου ψαριού είναι 6 $ (14 $ συνολικής χρησιμότητας - το $ 8 που είχατε πριν/αλλαγή 1 μονάδας) και ούτω καθεξής.
Υπολογισμός οριακής χρησιμότητας Βήμα 6
Υπολογισμός οριακής χρησιμότητας Βήμα 6

Βήμα 2. Χρησιμοποιήστε την εξίσωση για να μεγιστοποιήσετε τη χρησιμότητά σας

Στην οικονομική θεωρία, οι καταναλωτές λαμβάνουν αποφάσεις για το πώς να ξοδέψουν τα χρήματά τους σε μια προσπάθεια μεγιστοποίησης της χρησιμότητάς τους. Με άλλα λόγια, οι καταναλωτές θέλουν να έχουν όσο το δυνατόν μεγαλύτερη ικανοποίηση για τα χρήματά τους. Αυτό σημαίνει ότι οι καταναλωτές θα τείνουν να αγοράζουν προϊόντα ή αγαθά έως ότου η οριακή χρησιμότητα της αγοράς ενός ακόμη αγαθού είναι μικρότερη από το οριακό κόστος (η τιμή μιας ακόμη μονάδας).

Υπολογισμός οριακής χρησιμότητας Βήμα 7
Υπολογισμός οριακής χρησιμότητας Βήμα 7

Βήμα 3. Προσδιορίστε τη χαμένη χρησιμότητα

Ας δούμε την κατάσταση του παραδείγματος για άλλη μια φορά. Αρχικά είπαμε ότι κάθε ψάρι κοστίζει 2 $. Στη συνέχεια, καθορίσαμε ότι το πρώτο ψάρι έχει MU 8 $, το δεύτερο MU 6 $, το τρίτο έχει MU 3 $ και το τέταρτο έχει MU 1 $.

Δεδομένων αυτών των πληροφοριών, δεν θα καταλήγατε στην πραγματικότητα να αγοράσετε το τέταρτο ψάρι. Η οριακή χρησιμότητά του ($ 1) είναι μικρότερη από το οριακό κόστος του ($ 2). Βασικά, χάνετε τη χρησιμότητα σε αυτήν τη συναλλαγή, οπότε δεν είναι υπέρ σας.)

Μέρος 3 από 3: Χρήση διαγράμματος οριακής χρησιμότητας

Παράδειγμα γραφήματος: Εισιτήρια σε Φεστιβάλ Κινηματογράφου

Εισιτήρια Αγορασμένα Συνολική χρησιμότητα Οριακή χρησιμότητα
1 10 10
2 18 8
3 24 6
4 28 4
5 30 2
6 30 0
7 28 -2
8 18 -10
Υπολογισμός οριακής χρησιμότητας Βήμα 8
Υπολογισμός οριακής χρησιμότητας Βήμα 8

Βήμα 1. Εκχωρήστε στήλες για ποσότητα, συνολική χρησιμότητα και οριακή χρησιμότητα

Τα περισσότερα γραφήματα MU έχουν τουλάχιστον αυτές τις τρεις στήλες. Μπορεί μερικές φορές να υπάρχουν περισσότερες, αλλά αυτές εμφανίζουν τις πιο κρίσιμες πληροφορίες. Συνήθως, αυτά είναι διατεταγμένα από αριστερά προς τα δεξιά.

Σημειώστε ότι οι κεφαλίδες των στηλών δεν θα ταιριάζουν πάντα ακριβώς με αυτές. Για παράδειγμα, η στήλη "Ποσότητα" μπορεί να φέρει την ένδειξη "Αγορά αντικειμένων", "Αγορά μονάδων" ή κάτι παρόμοιο. Το σημαντικό είναι οι πληροφορίες στη στήλη

Υπολογισμός οριακής χρησιμότητας Βήμα 9
Υπολογισμός οριακής χρησιμότητας Βήμα 9

Βήμα 2. Αναζητήστε μια τάση μείωσης των αποδόσεων

Ένα «κλασικό» διάγραμμα MU χρησιμοποιείται συχνά για να αποδείξει ότι, καθώς ένας καταναλωτής αγοράζει περισσότερο ένα συγκεκριμένο αγαθό, η επιθυμία να αγοράσει ακόμη περισσότερα αγαθά θα μειωθεί. Με άλλα λόγια, μετά από ένα σημείο, η οριακή χρησιμότητα κάθε επιπλέον αγαθού που αγοράζεται θα αρχίσει να μειώνεται. Τελικά, ο καταναλωτής θα αρχίσει να είναι λιγότερο ικανοποιημένος από ό, τι πριν αγοράσει τα επιπλέον προϊόντα.

Στο παραπάνω διάγραμμα παραδείγματος, αυτή η τάση μείωσης των αποδόσεων ξεκινά σχεδόν αμέσως. Το πρώτο εισιτήριο για το φεστιβάλ κινηματογράφου παρέχει πολλή οριακή χρησιμότητα, αλλά κάθε εισιτήριο μετά το πρώτο δίνει λίγο λιγότερο. Μετά από έξι εισιτήρια, κάθε επιπλέον εισιτήριο έχει στην πραγματικότητα ένα αρνητικό MU, το οποίο μειώνει τη συνολική ικανοποίηση. Μια εξήγηση για αυτό μπορεί να είναι ότι, μετά από έξι επισκέψεις, ο καταναλωτής αρχίζει να κουράζεται να βλέπει τις ίδιες ταινίες ξανά και ξανά

Υπολογισμός οριακής χρησιμότητας Βήμα 10
Υπολογισμός οριακής χρησιμότητας Βήμα 10

Βήμα 3. Προσδιορίστε τη μέγιστη χρησιμότητα

Αυτό είναι το σημείο όπου η οριακή τιμή υπερβαίνει το MU. Ένα οριακό διάγραμμα χρησιμότητας καθιστά εύκολο να προβλέψουμε πόσες μονάδες αγαθών θα αγοράσει ένας καταναλωτής. Για υπενθύμιση, οι καταναλωτές τείνουν να αγοράζουν αγαθά έως ότου η οριακή τιμή (το κόστος μίας μονάδας επιπλέον αγαθών) είναι μεγαλύτερη από το MU. Εάν γνωρίζετε πόσο κοστίζουν τα προϊόντα που αναλύονται στο γράφημα, το σημείο στο οποίο μεγιστοποιείται η χρησιμότητα είναι η τελευταία σειρά όπου το MU είναι υψηλότερο από το οριακό κόστος.

  • Ας πούμε ότι τα εισιτήρια στο παράδειγμα γραφήματος κοστίζουν 3 $ το καθένα. Σε αυτήν την περίπτωση, η χρησιμότητα μεγιστοποιείται όταν ο καταναλωτής αγοράσει 4 εισιτήρια. Το επόμενο εισιτήριο μετά από αυτό έχει MU $ 2, το οποίο είναι μικρότερο από το οριακό κόστος των $ 3.
  • Σημειώστε ότι η χρησιμότητα δεν μεγιστοποιείται απαραίτητα όταν το MU αρχίσει να γίνεται αρνητικό. Είναι πιθανό τα αγαθά να δώσουν κάποιο όφελος στον καταναλωτή χωρίς να "αξίζει τον κόπο". Για παράδειγμα, το πέμπτο εισιτήριο στο παραπάνω διάγραμμα εξακολουθεί να δίνει 2 $ αξίας MU. Αυτό δεν είναι αρνητικό MU, αλλά εξακολουθεί να μειώνει τη συνολική χρησιμότητα επειδή δεν αξίζει το κόστος.
Υπολογισμός οριακής χρησιμότητας Βήμα 11
Υπολογισμός οριακής χρησιμότητας Βήμα 11

Βήμα 4. Χρησιμοποιήστε τα δεδομένα γραφήματος για να βρείτε επιπλέον πληροφορίες

Μόλις έχετε τις τρεις στήλες "πυρήνα" παραπάνω, καθίσταται εύκολο να λάβετε περισσότερα αριθμητικά δεδομένα σχετικά με την κατάσταση μοντέλου που αναλύει το γράφημα. Αυτό ισχύει ιδιαίτερα εάν χρησιμοποιείτε πρόγραμμα υπολογιστικών φύλλων όπως το Microsoft Excel που μπορεί να κάνει τα μαθηματικά για εσάς. Ακολουθούν δύο τύποι δεδομένων που μπορεί να θέλετε να τοποθετήσετε σε επιπλέον στήλες στα δεξιά των τριών που χρησιμοποιήθηκαν παραπάνω:

  • Μέση χρησιμότητα: Το συνολικό βοηθητικό πρόγραμμα σε κάθε σειρά διαιρούμενο με την ποσότητα των αγαθών που αγοράστηκαν.
  • Πλεόνασμα καταναλωτή: Η οριακή χρησιμότητα σε κάθε σειρά μείον το οριακό κόστος του προϊόντος. Αντιπροσωπεύει το «κέρδος» ως προς τη χρησιμότητα που λαμβάνει ο καταναλωτής από την αγορά κάθε προϊόντος. Ονομάζεται επίσης «οικονομικό πλεόνασμα».

Βίντεο - Χρησιμοποιώντας αυτήν την υπηρεσία, ορισμένες πληροφορίες ενδέχεται να κοινοποιηθούν στο YouTube

Συμβουλές

  • Εάν προσθέσετε μια στήλη πλεονάσματος καταναλωτή στο γράφημα σας (όπως συζητήθηκε παραπάνω), το σημείο στο οποίο μεγιστοποιείται η χρησιμότητα θα είναι η τελευταία σειρά πριν το πλεόνασμα καταναλωτή γίνει αρνητικό.
  • Είναι σημαντικό να κατανοήσουμε ότι οι καταστάσεις στα παραδείγματα είναι υποδειγματικές καταστάσεις. Δηλαδή, αντιπροσωπεύουν υποθετικούς καταναλωτές (και όχι πραγματικούς). Στην πραγματική ζωή, οι καταναλωτές δεν είναι απόλυτα λογικοί. μπορεί, για παράδειγμα, να μην αγοράσουν ακριβώς τόσα αγαθά που χρειάζονται για να μεγιστοποιήσουν τη χρησιμότητα. Τα καλά οικονομικά μοντέλα είναι εξαιρετικά εργαλεία για την πρόβλεψη της συμπεριφοράς των καταναλωτών σε ευρεία κλίμακα, αλλά συχνά δεν «ταιριάζουν» ακριβώς με την πραγματική ζωή.

Συνιστάται: